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플리어의 광학 가스 이미징 카메라와 AI를 활용한 LNG 압력 조정 시설의 메탄 가스 누출 감지 및 모니터링

2025년, 국내 LNG 운영을 담당하는 공공기관이 보령 LNG 터미널의 압력 조정 시설에 플리어(Flir)의 GF77a 광학 가스 이미징(Optical Gas Imaging, OGI) 카메라를 도입하고, 메탄 가스 누출 모니터링을 강화했다.

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플리어의 광학 가스 이미징 카메라와 AI를 활용한 LNG 압력 조정 시설의 메탄 가스 누출 감지 및 모니터링

이 솔루션은 실시간 OGI 영상과 AI 기반 플룸(Plume, 가스 구름) 감지 엔진을 결합하여 기존 센서의 신뢰성이 상대적으로 저하되는 옥외 무인 환경에서도 보다 안전하고 효과적인 모니터링을 지원한다.

과제: 옥외 설비 + 무인 모니터링
LNG 압력 조정 시설은 핵심적인 중요 운영 시설이지만, 가스 누출 위험에 취약할 수 있다. 현장에는 이미 고정식 가스 센서가 설치되어 있지만, 운영사는 특히 옥외 환경의 원격 무인 관리 측면에서 지속적인 어려움을 겪어 왔다.

시설 관리자는 “LNG 압력 조정 시설은 매우 중요한 설비이지만, 누출 위험에 취약하다. 가스 센서가 운영 현장에 설치되어 있지만, 무인 원격 관리 측면에 한계가 있었다. 설비가 옥외에 설치되어 있어 누출이 발생하더라도 가스 센서가 이를 감지할 가능성이 낮기 때문이다. 옥외 가스 압력 조정 설비의 전반적인 누출 모니터링과 안전성을 더욱 향상시키기 위한 방안을 모색하던 중, 플리어 OGI 카메라를 통해 가스 누출을 조기에 감지할 수 있다는 사실을 확인했다.”고 설명했다.

접근방식: 본격 도입 전 메탄 가스 가시화 검증


플리어의 광학 가스 이미징 카메라와 AI를 활용한 LNG 압력 조정 시설의 메탄 가스 누출 감지 및 모니터링
옥외 LNG 압력 조정 시설에 설치된 기둥형 가스 누출 모니터링 카메라

LNG 압력 조정 현장에 시스템을 설치하기 전, 팀은 성능을 검증하기 위해 샘플 메탄 가스를 의도적으로 방출하는 현장 테스트를 실시했다. 운영자는 메탄 감지에 최적화된 플리어 GF77a를 통해 가스 방출 패턴을 모니터 화면으로 즉시 확인할 수 있었다. 성공적인 테스트 이후, 고객은 기존 CCTV 인프라를 활용해 GF77a를 추가로 설치했다.

솔루션 구축: 플리어 GF77a + AI 기반 가스 누출 감지

설치 위치
1. 옥외 압력 조정 시설 전체를 커버하는 시야각 확보
2. CCTV와 유사한 네트워크 기반 설치(기존 구조물 활용)

운영 워크플로우
1. GF77a가 실시간 OGI 영상을 전송한다.
2. AI 분석 엔진이 누출 및 플룸 패턴을 자동으로 감지한다.
3. 누출 감지 시 경보를 발생하고, 이벤트를 기록한다.
4. 운영자는 현장 절차와 상황에 따라 즉시 대응한다.

 
성과: 더 넓은 커버리지, 더 빠른 감지, 더 낮은 복잡성

플리어의 영상 기반 가스 감지 방식을 도입함으로써 고객은 여러 대의 카메라를 추가로 설치하지 않고도 넓은 영역에 대한 모니터링을 강화할 수 있었다. 또한, 해당 솔루션은 기존 CCTV 인프라와 통합이 가능해 별도의 추가 구조물을 설치할 필요가 없어 전반적인 설치 복잡성과 비용을 절감할 수 있었다.

센서에만 의존하던 기존 방식과 달리, 이 솔루션은 시각화를 기반으로 보다 넓은 영역에 대한 모니터링을 가능하게 하며, 잠재적 위험 징후를 보다 조기에 감지할 수 있도록 지원한다. 또한, 이 시스템은 기존 센서를 보완하는 AI 기반 이미지 모니터링 계층으로 기능함으로써 옥외 무인 LNG 압력 조정 시설의 감시 능력을 향상시킨다.

운영 평가 및 향후 개선 방향
시설 관리자는 운영상의 가치와 향후 개선 방향에 대해 “AI 기반 가스 감지 시스템과 OGI 카메라 시스템을 함께 적용함으로써 보다 효과적인 가스 누출 감지 작업이 이뤄질 것으로 기대한다.”고 언급하고, “가스 누출 감지 및 패턴 시각화 방식에 대한 감도 조정 및 환경 영향 보정과 같이 개선이 필요한 부분들도 있지만, 기존 측정 방식을 보완하면서 감지 성능을 향상시킨다는 점에서 분명한 이점을 확인할 수 있었다. 아직 설치 초기 단계이지만, 안전사고를 미연에 방지하는 데 큰 도움이 될 것으로 예상한다.”고 밝혔다.

향후 계획
고객은 앞으로 다음과 같은 계획을 추진할 예정이다:

• 현장별 조건에 따라 최적화된 AI 모델 고도화
• 시설 전반에 대한 통합 관리를 위해 모니터링 범위 확대
• 다양한 유형의 가스 설비로 자동화 기능 확장

결론
이번 사례는 플리어 OGI 카메라와 AI 기반 플룸 감지 기능을 결합하여 기존 센서 시스템을 보완하고, 지능형 영상 기반 메탄 가스 누출 감지의 새로운 기준을 제시할 수 있음을 보여주었다. 이는 LNG 압력 조정 환경에서 보다 안전하고 효율적인 운영을 지원하는 기반이 될 것이다.

  에 관한 자세한 정보는 언제든지 문의하시기…

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