인공지능, 클라우드 서비스 및 자동화는 엔지니어링 생산성을 높이기 위한 수단이다. 그러나 Eplan 고객 여정 담당 부사장 얀 플레밍(Jan Fleming)이 지적하듯, 이는 과제의 일부에 불과하다. 진정으로 중요한 것은 초기 계획 단계부터 운영에 이르기까지 전체 프로세스에서 데이터를 활용할 수 있도록 만드는 것이다. AI, 엔지니어링 소프트웨어, 네트워킹 및 AAS(Asset Administration Shell)와 같은 개방형 표준이 함께 작동하면 개별 도구를 엔드투엔드 가치 창출 체계로 전환할 수 있다.